Mit Clutter ist Microsoft weniger vorsichtig, wenn es darum geht, maschinelles Lernen in die breite Masse zu bringen

Die neue Clutter-Funktion von Microsoft zum automatischen Bereinigen Ihres Posteingangs ist das neueste von mehreren Tools, die auf maschinellem Lernen basieren und nach Ansicht des Office-Teams für die Hauptsendezeit bereit sind. Tatsächlich ist es das neueste von vielen Tools für maschinelles Lernen, die Forscher bei Microsoft im Laufe der Jahre entwickelt haben. Diesmal ist Microsoft jedoch zuversichtlich, sie allgemein verfügbar zu machen.

Wie Delve, das relevante Dokumente und Diskussionen Ihrer Kollegen vorschlägt, verwendet es das Office-Diagramm, um zu verstehen, mit wem Sie sich tatsächlich verbinden und mit wem Sie zusammenarbeiten und wer Sie nur unterbricht. Delve erstellt Listen wie "Präsentationen, die Sie in Besprechungen gesehen haben", indem es darauf verweist, wer bei den Besprechungen war, zu denen Sie eingeladen wurden, welche Dateien sie gespeichert haben und den Zeitstempel für Dateien, die zum richtigen Zeitpunkt für die Besprechung präsentiert wurden.

Das könnte sich gruselig anfühlen, wenn Sie an das System denken, das Sie beobachtet, und es handelt sich sicherlich um vertrauliche Informationen, die Ihre Konkurrenten nicht sehen sollen, sodass keine Dateien gefunden werden, die nicht mit Ihnen geteilt wurden. Aber wenn Sie es verwenden und Delve es richtig macht, fühlt es sich einfach nützlich an.

Unordnung nimmt Nachrichten entgegen, die kein Spam sind, aber auch nicht wirklich nützlich sind, egal ob es sich um Sonderangebote von einer Kundenkarte oder um zu weit verbreitete Nachrichten über Ereignisse in einem entfernten Büro handelt. Clutter verwendet das Office-Diagramm, um zu wissen, mit wem Sie verbunden sind, und um zu beobachten, wie Sie auf ähnliche Nachrichten reagiert haben.

Maschinelles Lernen macht es komplexer als das Ablegen von Nachrichten aus iTunes, nur weil viele andere Leute diese Nachrichten abgelegt haben. Wenn Sie sie immer öffnen und lesen und auf die Links klicken, wird Clutter sie wahrscheinlich nicht verstecken.

Diese Idee, E-Mails automatisch zu testen und anzuordnen, ist nicht neu. Das neue Posteingangstool von Google hat einige ähnliche Ideen - aber auch Xobni, ein Startup, das Yahoo vor einigen Jahren gekauft hat und das versucht hat, Ihren Posteingang in ein soziales Netzwerk zu verwandeln, indem es zeigt, mit wem Sie am häufigsten interagiert haben.

Outlook.com, Microsofts Webmail-Dienst für Endverbraucher, bietet seit einiger Zeit an, Newsletter automatisch in einen eigenen Ordner zu verschieben, hat jedoch keine persönlichen E-Mails verschoben. Im Jahr 2006 hat Microsoft Research ein Tool namens SNARF entwickelt, mit dem Sie Ihren Posteingang sortieren können, um Nachrichten von Personen zu priorisieren, die Sie häufig gesendet und beantwortet haben.

Bis zu diesem Jahr hat Microsoft, obwohl das maschinelle Lernen erheblich fortgeschritten ist, nur einfachere Tools aus seiner Forschungsgruppe in Outlook aufgenommen. Die Warnung, wenn Sie auf einer Schaltfläche, auf der ein Anhang erwähnt wird, ohne eine Datei anzuhängen, auf Senden klicken, und die variabel erfolgreiche Funktion "Vorgeschlagene Besprechungen", mit der Zeiten und Orte aus eingehenden E-Mails extrahiert werden, die zu einem Termin werden können, wurden beide als Forschungsprojekte gestartet.

Zu Beginn dieses Jahres erklärte die General Managerin von Office, Julia White, dass Microsoft bei der Einführung von Tools für maschinelles Lernen mithilfe des Office-Diagramms zur Triage von E-Mails so vorsichtig war, weil es darum ging, Benutzer zu entfremden.

"Wie komme ich zu meiner E-Mail und weiß, dass ich immer zuerst auf diese Person antworten sollte, weil ich das immer tue?" Sagte White. "Mit wem treffe ich mich am meisten, mit wem falle ich nicht mehr in Kontakt, mit wem habe ich früher Schritt gehalten, was ich nicht mehr tue?"

Die Vorteile liegen auf der Hand und passen gut zu Microsofts Botschaft, die Produktivität zu verbessern. Aber sie sagte, Microsoft müsse darüber nachdenken, die Grenze zwischen nützlich und aufdringlich zu gehen.

"Es ist schwierig; Wir haben lange an maschinellem Lernen und dem Posteingang gearbeitet und wir haben verschiedene Modelle, aber die Leute haben die Art und Weise, wie sie wollen, dass es funktioniert. Wenn Sie also ein Modell auswählen und es nicht das Modell ist, das die Person möchte, mag sie es nicht, sie schaltet es sofort aus. Und Sie müssen es anpassungsfähig und sichtbar genug machen, damit der Benutzer sehen kann, welches Modell es anwendet, damit er es umdrehen und steuern kann. Die Technologie ist da, aber Sie müssen es richtig machen. In dem Moment, in dem es etwas falsch macht oder sich gruselig anfühlt, ist es aus “, sagte White.

Unordnung wird zuerst für diejenigen angeboten, die sich für die Office 365 First Release-Option anmelden, für Unternehmen, die sofort neue Funktionen erhalten möchten. Diese Option ist standardmäßig deaktiviert, bis jeder Benutzer sie aktiviert. Es legt Nachrichten in einem Ordner ab, den Sie in Outlook, Outlook Web Access und auf nahezu jedem Gerät sehen können, das eine Verbindung zu Exchange herstellt, um Ihre E-Mails zu sammeln.

Vermutlich setzt Microsoft darauf, dass es ausreicht, zu sehen, was bewegt wurde, und es schnell zurückzusetzen, um das gruselige Gefühl zu vermeiden.

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