ZeroStack verwendet maschinelles Lernen, um selbstfahrende Clouds zu erstellen

Der Cloud-Wahn wächst weiter, da Unternehmen immer mehr Workloads auf Plattformen wie Microsoft Azure und Amazon Web Services (AWS) verlagern. Aber während der Hype um die öffentliche Cloud alle Schlagzeilen stiehlt, schreiten private Rechenzentren leise voran und wachsen ebenfalls. Das Datenwachstum ist heute so groß, dass Unternehmen sowohl in öffentliche Clouds als auch in private Rechenzentren investieren müssen, was zu einer hohen Akzeptanzrate von „hybriden“ Umgebungen führt. 

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Die Landschaft für öffentliche Cloud-Dienste ist festgelegt - Azure und Amazon haben diesen Kampf gewonnen -, aber private Rechenzentren befinden sich im Wandel. Das bisherige Modell, Best-of-Breed-Komponenten zu kaufen und die Technologie zusammenzubauen, um eine private Cloud aufzubauen, ist ein langer, komplexer Prozess, der den Anforderungen einer digitalen Organisation einfach nicht gerecht werden kann. Schlüsselfertige private Clouds werden immer beliebter, da sie Unternehmen eine Amazon-ähnliche Erfahrung bieten, jedoch in einem privaten Cloud-Modell, sodass die Daten und die Infrastruktur im Rechenzentrum des Unternehmens verbleiben. 

Während sich die Plattformen zum Aufbau von Self-Service-Private-Clouds weiterentwickeln, entsteht für die IT-Abteilung immer noch ein erheblicher Aufwand für die Bereitstellung, Verwaltung und Optimierung der Infrastruktur. Ich habe mit einer Reihe von Unternehmen gesprochen, die einen privaten Cloud-Stack bereitgestellt haben, der mir mitgeteilt hat, dass es bis zu sechs Monate dauern kann, bis die Bereitstellung korrekt ist. Aber dann müssen Änderungen vorgenommen werden, um neuen Workloads oder erhöhtem Datenverkehr Rechnung zu tragen und die IT erneut hinter die Acht zu bringen. 

Die private Cloud von ZeroStack wird von AI verwaltet 

Diese Woche kündigte ZeroStack den ersten privaten Cloud-Stack an, der von einer „Lernmaschine“ für künstliche Intelligenz (KI) verwaltet wird und eine echte selbstfahrende Umgebung bietet. Die ZeroStack-Lösung umfasst lokale Hardware und Software, die von einem Cloud-basierten Self-Service-Portal verwaltet wird. Diese „Cloud-verwaltete“ Plattform hat es dem Unternehmen ermöglicht, in den letzten 18 Monaten über 1 Million Objekte zu sammeln, zu überwachen, zu analysieren und zu modellieren. ZeroStack hat diese Erfahrung und all diese Daten genutzt, um eine eigene KI namens Z-Brain zu erstellen. Die intelligenten Mitarbeiter von ZeroStack haben die Daten genutzt, um Algorithmen zur Erstellung von Vorhersagemodellen zu erstellen, mit denen sowohl kurz- als auch langfristige Entscheidungen verbessert werden können. Als jemand, der sein eigenes Z-Gehirn hat, kann ich schätzen, wie mächtig dies sein kann! 

Die Lösung wird weiterhin Telemetriedaten sammeln und maschinelles Lernen nutzen, um neue Erkenntnisse zu gewinnen, die Kunden zu einer besser laufenden privaten Cloud verhelfen können. Änderungen können dann vollständig automatisiert oder Organisationen empfohlen werden, die mit einer KI, die Entscheidungen über ihre Rechenzentren trifft, nicht vertraut sind. 

Bei all dem Hype um KI ist es erfrischend zu sehen, wie ZeroStack darüber spricht, wie es seine Algorithmen entwickelt und im Wesentlichen Best Practices in seine Software einbaut. 

Was ZeroStacks Z-Brain macht 

Das Z-Brain bietet Selbstfahrfähigkeiten in folgenden Bereichen: 

  • Kapazitätsplanung. Die KI führt drei Arten der Kapazitätsplanung durch: Infrastrukturnutzung, projektbasierte Kapazitätsplanung und einen Infrastrukturberater, der bei zukünftigen Anforderungen hilft.
  • Zero Touch Upgrades. Es ist kein Eingreifen der IT-Organisation erforderlich, da das Z-Brain die Upgrades aller Softwaremodule in der ZeroStack-Lösung übernimmt. Wenn Sie versucht haben, einen komplexen Software-Stack zu verwalten, wissen Sie, wie viel Zeit dies sparen kann.
  • Effizienzoptimierung. Virtuelle Maschinen können für bestimmte Workloads automatisch angepasst werden, sodass Unternehmen nicht mehr Ressourcen als erforderlich verwenden können. 

Die oben genannten Funktionen stehen Kunden in der neuesten Version zur Verfügung. In Infomercials heißt es jedoch: "Aber warten Sie, es gibt noch mehr." ZeroStack 3.0 verwendet die KI-Funktionen, um Cloud-Optimierungsfunktionen zu erstellen, mit denen die beste Cloud für die Ausführung bestimmter Workloads basierend auf Kosten und Leistung ermittelt werden kann. Version 4.0 enthält eine automatisierte Fehlerbehebung bei der Leistung, bei der die Hauptursache für Anwendungsleistungsprobleme schnell identifiziert und behoben werden kann, um die Verfügbarkeit der Cloud zu maximieren. 

ZeroStacks Mission war es, die Infrastruktur- und Optimierungsteams beim Betrieb einer privaten Cloud zu entlasten. Die KI kann viele der täglichen Betriebsaufgaben, die die IT heute belasten, auslagern. Da die Komplexität von Rechenzentren weiter zunimmt und die geschäftlichen Anforderungen immer schwieriger zu erfüllen sind, wird der AI-gesteuerte Ansatz von ZeroStack zu einer Schlüsselanforderung für den Betrieb einer privaten Cloud.

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