Zoomdata möchte die Echtzeit-Datenvisualisierung skalieren

Zoomdata ist ein Unternehmen, das Unternehmen dabei unterstützt, hübsche Bilder aus ihren Daten zu malen. Das mag nach einer flippigen Beschreibung klingen, aber Visualisierungen sind tatsächlich ein wichtiger Bestandteil, um Erkenntnisse zu gewinnen und sie auf eine Weise zu liefern, die von der Organisation umgesetzt werden kann. Zoomdata gehört zu einer zunehmenden Anzahl von Anbietern, die eine große Marktlücke schließen.

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Sie sehen, Visualisierungen oder Datenerkenntnisse waren in der Vergangenheit ein Produkt der Arbeit von Datenanalysten, die Data Warehouses und starre Abfrageansätze verwendeten. Diese Arbeitsweise war in der Vergangenheit wohl in Ordnung, als die Organisationsentwicklungszyklen langsamer waren und es weniger wichtig war, schnell Innovationen zu entwickeln. Heute ist jedoch die Zeit von entscheidender Bedeutung, und diese altmodischen Ansätze zur Analyse schneiden einfach nicht mehr ab.

Hier kommen Unternehmen wie Zoomdata ins Spiel - sie ermöglichen es Unternehmen, visuelle Schlussfolgerungen aus riesigen Datenmengen zu ziehen, dies jedoch auf unmittelbarere Weise. Zoomdata ermöglicht interaktive Analysen über unterschiedliche Datenquellen hinweg, verbindet moderne und ältere Datenarchitekturen, kombiniert Echtzeitströme und historische Daten und vereinheitlicht Unternehmensdaten mit Daten in der Cloud. Dies geschieht in einigen Bereitstellungsszenarien: vor Ort, in der Cloud oder eingebettet in eine Anwendung.

Zoomdata führt Hi Def Data Sharpening ein

Zoomdata erhöht heute den Einsatz im Weltraum mit der Ankündigung des Hi Def Data Sharpening - ein Begriff, der zweifellos in einer Marketing-Denkfabrik verwendet wird. Aber was macht Zoomdata jenseits der Schlagworte? Das Ergebnis ist, dass Zoomdata verspricht, dass seine Plattform die von Benutzern erwartete Echtzeitberichterstattung und interaktive Abfrageleistung bietet, dies jedoch jetzt für Datensätze, die weitaus größer sind als je zuvor. Zoomdata verspricht ein hohes Leistungsniveau für alle Datensätze mit „zehn bis hundert Milliarden Datensätzen“.

Dies ist eine zeitnahe Entwicklung, da wir zunehmend Abkehr von traditionellen Anwendungsfällen für relationale Datenbanken hin zu einem weniger strukturierten „Big Data“ -Ansatz sehen. Bei diesem neuen Ansatz werden Hunderte Millionen strukturierter und unstrukturierter Datenpunkte durch Systeme geleitet. Um dieses Problem in Bezug auf die Datenmenge zu beweisen, die Kunden verarbeiten müssen, verweist Zoomdata auf einige Kundenbeispiele:

  • Eine weltweit führende Investmentbank überwacht Echtzeit-Trades auf Anomalien und Marktchancen mit zig Milliarden bis Hunderten von Milliarden von Milliarden Datenzeilen und Zehntausenden von Transaktionen pro Minute.
  • Eine US-Regierungsbehörde mit 1.000 gleichzeitigen Benutzern verarbeitet 4 Petabyte Daten mit 32.000 eindeutigen Transaktionen pro Minute.
  • Ein Telekommunikationsunternehmen verlässt sich auf Zoomdata, um 330 Millionen Abonnenten rund um die Uhr auf vier Kontinenten zu überwachen und zig Milliarden Beobachtungen zu analysieren.
  • Ein Kunde für Cybersicherheit verwendet Zoomdata zur Überwachung von Cyberkriminalität, um mehr als 5 Milliarden Geräte und Anwendungen zu schützen und Hunderte von Milliarden von Beobachtungen zu verfolgen.
  • Ein führendes US-Kabelnetz verwendet Zoomdata, um den Set-Top-Box-Verkehr für zig Millionen Abonnenten zu analysieren und 500 Milliarden Beobachtungen zu verfolgen.
  • Ein führender Werbeverfolgungsdienst nutzt Zoomdata für Werbeempfehlungen in Echtzeit, die auf insgesamt 200 Milliarden Beobachtungen basieren.

Mein POV

Es ist immer verlockend, sich auf den Marketing-Spin „Niemand hat dies jemals zuvor geliefert“ einzulassen. Dies ist ein Bereich, auf den ich nicht eingehen möchte, da er eine Flut von E-Mails von Zoomdata-Konkurrenten hervorrufen würde, die behaupten, dass auch sie die Art von Zoomdata-Versprechungen anbieten. Die Frage, wer zuerst ist oder war, ist meiner Ansicht nach ein roter Hering.

Was hier wirklich wichtig ist, sind die Makrotrends, die diese Art von Angebot wichtig machen. Unternehmen wechseln massenhaft zu neuen Datenbankansätzen, um Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen und immer größere Datenmengen zur Verfügung zu haben. Die Möglichkeit, die Weite dieser Daten so schnell wie möglich zu visualisieren, ist zunehmend eine nicht verhandelbare Anforderung.

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